全球首个专门针对气溶胶预报的人工智能模型AI—GAMFS近日取得重大突破，相关研究成果在国际权威学术期刊《自然》上正式发表。该模型实现了每3小时一次、覆盖未来5天的全球范围高精度环境气象预报，仅需1分钟即可完成计算，为沙尘暴、野火烟尘、雾霾等污染事件的预警提供了前所未有的技术支撑。
据项目核心成员桂柯副研究员介绍，传统数值模式往往将气溶胶与气象要素分开计算，导致无法准确捕捉二者间的动态相互作用。而AI—GAMFS通过机器学习算法，将大气中的沙尘颗粒与气象场视为统一系统进行模拟，成功突破了这一技术瓶颈。在2025年4月、11月及2026年2月我国发生的强沙尘天气过程中，该模型提前5天发出精准预警，为防灾减灾争取了宝贵时间。
目前，AI—GAMFS已完成从实验室到业务应用的转化，在中央气象台及陕西、宁夏等10余个省级气象部门投入使用。更值得关注的是，该模型已正式接入中国气象局"妈祖"全民早期预警云平台，开始向全球提供预报服务。这一突破标志着我国在环境气象预报领域达到国际领先水平，为应对气候变化引发的极端天气事件提供了新的技术解决方案。
科研团队透露，模型未来将持续优化算法，进一步提升对极小尺度气溶胶事件的捕捉能力，并探索与卫星遥感数据的深度融合，构建更完善的大气污染预警体系。这项成果不仅为气象科学开辟了新方向，也为全球环境治理提供了重要的中国智慧。
