在制造业高质量发展的浪潮中，扬州正以“人工智能+”为引擎，加速推动传统产业向智能化、数字化方向转型。作为光伏行业的领军企业，天合光能扬州基地的AI智能工厂已成为这一变革的典型样本，通过引入先进的人工智能技术，实现了生产效率与运营成本的双重优化。
光伏电池生产对环境控制与流程效率要求极高。过去，天合光能扬州基地的车间物料转运依赖人工操作，不仅耗时费力，还容易出现跨工序衔接滞后的问题。为突破这一瓶颈，企业上线了MES和WMS系统，并构建了由388台AGV设备组成的智能物流集群。通过机器学习与AI路径规划算法，AGV小车能够自动优化运输路线，实现原材料与成品的精准流转与实时跟踪。
这一智能化改造带来了显著成效。据电池制造厂长李威介绍，AGV小车将物料转运时间从人工操作的25分钟缩短至8分钟，效率提升68%。同时，设备可24小时连续作业，覆盖全车间物料运输需求，跨工序响应速度提高75%，彻底解决了物料积压与断档问题。在质量管控方面，AI系统通过减少洁净区人员介入频次60%，将物料污染风险降低55%，并通过全程数据追溯功能，使问题定位效率提升90%。
运营成本的优化同样令人瞩目。李威透露，AGV集群替代了110名专职物料转运人员，年节约人力成本超千万元，设备维保费用仅为人工成本的5%。目前，该智能工厂光伏组件年产能达14GW，随着AI技术在生产全链条的深入部署，未来还将释放更大潜力。企业正计划布局Agentic AI与Physical AI等前沿技术，进一步巩固其在光伏行业智能化领域的领先地位。
扬州制造业的智能化转型并非孤例。江苏罗思韦尔电气有限公司通过构建AI数据分析平台，优化了企业运营决策流程，并设立技术中心为大规模应用人工智能奠定基础。扬杰科技、丰尚智能等企业也通过类似改造，实现了生产效率与产品质量的双重提升。据统计，全市已培育出4家卓越级智能工厂与186家先进级智能工厂，形成了梯度发展的智能制造体系。
为系统推进人工智能与实体经济融合，扬州出台了专项行动计划，明确未来三年将聚焦4个重点行业、6条优势产业链，推动AI技术从单点应用向全链条渗透。通过“诊断—标杆—推广”三步走策略，计划到2028年实现300家企业网络升级，打造30个以上高水平应用场景，为“613”产业体系建设注入智能动能。
