在杭州举办的2026世界数字教育大会上，人工智能与教育的深度融合成为焦点议题。菲尔兹奖得主、中国科学院外籍院士埃菲·杰曼诺夫在接受专访时明确表示，尽管人工智能正重塑教育形态，但数学作为人类智慧的基石，其核心价值不可替代。他强调，AI是强大的运算工具，却无法复刻人类对数学本质的深层理解。
针对"AI时代是否需要学习数学"的争议，杰曼诺夫以公钥密码学的发展史为例指出，19世纪数学家研究的抽象理论，直到20世纪70年代才成为现代金融体系的基石。他警告，若教育过度聚焦实用技能而忽视基础学科，当技术范式发生革命性转变时，社会将付出巨大代价。"数学训练的是思维韧性，这种能力能让人在变革中快速适应。"这位代数领域泰斗说。
对于AI在数学研究中的应用，杰曼诺夫持审慎乐观态度。他承认AI在海量文献筛选和复杂计算方面的优势，但指出当前技术仍存在致命缺陷：既无法辨别学术文献的真伪，更不具备提出原创性猜想的能力。"数学证明的本质是逻辑建构，这需要人类特有的直觉与创造力。"他透露，自己团队曾尝试用AI辅助证明重要定理，但最终关键步骤仍需人工完成。
在教育领域，杰曼诺夫坚决反对用AI完全取代教师。他观察到，某些学校已开始试点"AI导师"系统，但这种模式可能导致学生思维碎片化。"技术可以传递知识，却无法点燃求知热情。"他比喻道，教师就像数学园丁，既要播种知识，更要培育独立思考的土壤。针对"AI代写作业"现象，这位教育家直言："抄写答案与真正理解之间，隔着整个银河系的距离。"
面对年轻人对数学难度的畏惧，杰曼诺夫分享了自己的求学经历。他回忆起23岁时为攻克伯恩赛德猜想，曾在图书馆连续工作36小时的往事。"真正的数学快乐源于征服挑战的瞬间。"他建议学习者摒弃"实用主义"心态，转而培养"问题意识"："不要问'这有什么用'，而要思考'这能解决什么'。"对于当前教育减负的讨论，他警告说，降低数学标准无异于"阉割未来竞争力"。
在专访尾声，杰曼诺夫展望了人机协作的未来图景。他预测，十年内AI或许能承担80%的常规数学工作，但剩余20%的创造性突破仍将依赖人类大脑。"就像计算器没有消灭数学家，AI也不会让数学消亡。"他指着窗外钱塘江的潮水说，"技术浪潮会改变河道，但永远无法改变水流追求高度的本质。"
