在2026世界人工智能大会上，蚂蚁集团首席执行官韩歆毅就企业AI从初步部署到深度价值实现，提出了独到见解。他指出，企业AI的真正价值不仅在于知识的积累，更在于经验的沉淀与运用。韩歆毅强调，企业AI不应仅仅停留在提升个体效率的层面，而应推动整个组织的进化与升级。
韩歆毅回顾了AI技术从突破到产业应用的历程，指出尽管许多企业已完成了AI的初步部署，如接入大模型、搭建知识库等，但这仅仅是开始。他引用2024年图灵奖得主理查德·萨顿的观点，认为依赖静态数据训练的模型已接近极限，真正的智能应源于智能体与环境的实时互动，通过自主构建数据、学习和校正认知，实现从“人类数据时代”向“经验时代”的跨越。
韩歆毅进一步解释，通用大模型虽能处理公开知识，但未必能深入理解企业的独特运行逻辑。企业级AI需扎根于真实业务流程，持续积累企业专属数据和经验，通过自主迭代学习，识别并优化低效环节，形成与企业经营逻辑相契合的判断力。他将这一理念命名为Experience AI，即“经验型智能”，认为这与企业作为人类经验进化载体的本质相契合。
在探讨企业AI的更高价值时，韩歆毅指出，当前许多智能体产品仍局限于工具层面，如加速资料查询、邮件撰写等，但这种浅层次的提升有时反而会被现有组织流程的惯性所束缚。他分析，许多企业流程是为“人”而非“Agent”设计的，导致信息传递效率低下，责任分散。
韩歆毅认为，智能体的真正价值在于作为智慧顾问，重构流程，不仅能发现和诊断问题，还能辅助员工进行权衡判断，在业务推进与风险管控之间找到平衡点。他提出，企业AI深度落地的关键在于打造“组织智能”（Institutional AI），即让智能体成为每个员工的伙伴，形成新的协作网络，推动组织整体生产力的升级。
为实现这一目标，韩歆毅建议企业首先将智能体融入关键流程，积累专属数据和经验。随后，搭建可信的数据底座，利用区块链和密算技术确保数据真实、可追溯且安全流通。最终，通过数据持续流入模型，驱动AI长期自我学习，沉淀企业独有的业务经验，持续诊断并优化组织效率，实现从个人到组织的全面升级。
韩歆毅总结道，AI经济的时代已经到来，AI将替代标准和重复的工作，但无法替代人的判断与创造。相反，AI将放大和强化由人沉淀的企业经验，使组织更加智能和高效，实现业务增长与员工成长的双赢。这正是技术服务于人的真正含义。
