在2026世界人工智能大会上，蚂蚁集团首席执行官韩歆毅就企业AI如何突破初期部署阶段、实现深度价值转化发表了重要见解。他指出，当前许多企业已完成AI基础建设，但真正的挑战在于如何让AI从工具层面跃升为组织发展的核心驱动力。
过去两年间，AI技术已从实验室走向产业应用，企业普遍完成了接入大模型、搭建知识库等基础工作。韩歆毅坦言，蚂蚁集团作为科技服务企业也曾经历这一阶段，但发现单纯的技术堆砌无法满足产业变革需求。他强调："企业需要的不是更聪明的工具，而是能推动组织进化的智能系统。"
针对AI发展路径，韩歆毅提出"经验型智能"（Experience AI）概念。这一理念源于2024年图灵奖得主理查德·萨顿的观点：依赖静态数据训练的模型已接近极限，真正的智能应源于智能体与环境的实时互动。他解释道："企业本质上是人类经验的载体，当AI能够通过自主行动积累经验时，才能实现质的飞跃。"
在组织价值层面，韩歆毅批评了当前AI应用的局限性。多数企业仍将智能体定位为效率工具，用于快速检索资料或生成文档，但这种浅层应用可能被传统流程同化。他指出："现有流程是为人类设计的，信息逐级传递导致责任分散，智能体应当打破这种惯性，成为能诊断问题、辅助决策的智慧顾问。"
为实现深度落地，韩歆毅提出"组织智能"（Institutional AI）建设方案。该方案包含三个关键步骤：首先将智能体嵌入核心业务流程，积累企业专属数据；其次构建可信数据底座，利用区块链等技术确保数据安全流通；最终形成经验闭环，使AI持续学习并输出优化建议。他特别强调："没有专属数据和经验沉淀，企业AI就是无源之水。"
蚂蚁数科在大会期间发布的智能体超级工厂方案，正是这一理念的实践载体。该方案通过标准化工具链，帮助企业构建新型生产系统，实现智能体与业务流程的深度融合。方案包含数据治理、模型训练、协作网络等模块，确保企业经验在安全环境中持续沉淀。
韩歆毅认为，AI经济时代将重塑工作模式。标准重复性工作会被智能体取代，但人类在判断力、创造力方面的优势将更加凸显。"AI不是要替代人，而是要放大企业沉淀的经验价值。"他以医疗行业为例说明：智能体可处理海量病历数据，但最终诊断仍需医生结合临床经验做出判断。
对于组织进化方向，韩歆毅描绘了未来图景：每个员工都将配备智能体伙伴，这些数字助手不仅能提升个人效率，更能通过协作网络形成组织智慧。他强调："当智能体开始积累组织经验而非个人经验时，企业才能真正实现生产力跃迁。"这种转变要求企业重新设计考核机制，从关注个体效率转向衡量组织整体进化程度。
