亚马逊云科技与英伟达近日宣布，将进一步深化双方在人工智能领域的战略合作伙伴关系。基于长达16年的技术协同创新，两家科技巨头计划在亚马逊云科技的全球基础设施中新增部署200万颗英伟达GPU，并扩大在AI工厂、CPU架构、网络优化、开放模型生态、数据处理及机器人技术等核心领域的合作。此次合作旨在通过联合研发的解决方案，帮助全球客户以前所未有的规模加速AI开发与部署。
此次合作不仅强化了亚马逊云科技的自研芯片战略布局，更通过整合英伟达GPU与Amazon Trainium芯片的混合算力方案，为客户提供更灵活的算力选择。无论是需要高性能GPU的复杂模型训练，还是依赖专用芯片的推理任务，客户均可根据工作负载特性自由组合算力资源，实现成本与效率的平衡。目前，亚马逊云科技已提供业内最广泛的英伟达GPU解决方案，其云端GPU加速实例的推出曾开创行业先河。
随着AI需求呈现指数级增长，企业与科研机构对基础设施的要求已从"可用"转向"高效"。从Agentic AI的自主决策系统到科学发现的模拟计算，从企业自动化流程到物理AI的机器人控制，客户正从概念验证阶段快速迈向规模化生产。亚马逊云科技首席执行官Matt Garman指出："客户需要无缝协作的工具链和能跟上创新节奏的基础设施。我们通过深度优化网络、安全及部署架构，使亚马逊云科技成为运行英伟达技术的最优平台。"
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋强调，双方合作已构建起AI时代的关键增长引擎。他表示："16年来，我们共同将英伟达计算能力扩展至云端各个角落。如今合作已延伸至整个技术栈，包括GPU、CPU、网络协议及开放模型框架。这种全栈协同将使Agentic AI和物理AI的落地速度与规模达到前所未有的水平。"据透露，某制药企业通过该合作将药物研发周期缩短40%，某金融机构则将欺诈检测响应速度提升至毫秒级。
值得关注的是，此次部署计划较此前规划显著扩容。2026年英伟达GTC大会上，亚马逊云科技曾宣布将在2026年后部署超100万颗GPU，但实际需求已远超预期。最新计划显示，200万颗新增GPU将于2027至2028年间完成全球部署，重点支持AI工厂等新型基础设施。在硬件协同方面，双方正联合开发高级网络技术，通过优化GPU互连架构，使大规模AI训练的效率提升3倍以上。
市场分析认为，此次合作标志着云计算与AI芯片领域的深度融合进入新阶段。通过整合亚马逊云科技的全球基础设施与英伟达的全栈AI能力，双方正在重塑AI开发的技术标准与商业范式。随着新增算力资源逐步到位，预计将有更多行业突破现有技术瓶颈，在气候模拟、基因治疗、自主机器人等前沿领域实现突破性进展。
