在2026京东全球科技探索者大会上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏向外界披露了京东在人工智能基础设施建设领域的重大突破。此次公布的成果涵盖算力、数据和模型三大核心板块，标志着京东在AI技术自主化与场景化应用方面迈入新阶段。
在算力布局上，京东云针对物理AI对实时响应、低延迟和高可靠性的严苛需求，联合摩尔线程等国内芯片企业构建了国产万卡级智能计算集群。该集群不仅实现了硬件层面的自主可控，更通过分布式架构优化将计算效率提升30%。目前，京东已启动十万卡级超大规模集群的规划建设，未来将为自动驾驶、工业仿真等场景提供每秒百亿亿次级的算力支持，成为国内AI云领域规模最大的国产化算力底座。
数据工程方面，京东云正在推进人类历史上规模最大的真实场景数据采集计划，预计将积累超过1000万小时的多模态数据。通过构建覆盖数据采集、存储、标注、训练、评估、仿真和测试的全流程基础设施，京东将人类在仓储操作、设备维护等场景中的行为转化为结构化数据资源。首批开放的EgoLive数据集已吸引全球8个国家的百余家科研机构申请使用，为具身智能模型训练提供了关键燃料。
模型技术领域，京东形成了包含多模态模型、世界模型和具身模型的JoyAI基础模型矩阵。其中新发布的实时交互世界模型JoyAI-Echo WM在国际权威评测WBench Navigation中以81.6分登顶榜首，其动态环境理解能力较传统模型提升40%。该模型可实时生成3D场景预测，在物流路径规划、工业设备监控等场景展现突出优势。
在垂直行业应用层面，京东同步推出三大领域大模型：物流"超脑"3.0实现仓储运输全链路AI协同，将包裹配送路径规划时间从分钟级压缩至秒级；工业JoyIndustrial2.0通过数字孪生技术将设备故障预测准确率提升至92%；健康领域的京医千询3.0则构建了覆盖诊疗全流程的智能辅助系统。这些模型均基于京东自有业务场景训练，在实测中展现出显著的效率提升效果。
