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网易伏羲产学研合作成果斐然 获中国图象图形学学会科技进步一等奖

2025-12-12来源:天脉网编辑:瑞雪

中国图象图形学学会(CSIG)近日揭晓2025年度科学技术奖评选结果,由网易(杭州)网络有限公司联合天津大学、中国科学技术大学及中国航天科工集团第四研究院十七所共同研发的《基于强化学习的智能决策关键技术及应用》项目,荣获“科技进步奖一等奖”。这一成果标志着产学研协同创新在数字技术领域的又一次突破,也为数字文娱产业的跨界融合提供了新范式。

作为图像图形学领域的国家级权威组织,CSIG的奖项评选向来以严格著称。该学科通过赋予计算机“视觉理解”与“动态描绘”能力,支撑着从人脸识别到航天导航、从智能医疗到国防装备的广泛应用。此次获奖项目聚焦强化学习技术的三大核心难题——奖励信号质量不足、经验复用效率低下、环境适应性差,提出了三项突破性解决方案:通过时空分解优化奖励生成机制,利用自监督学习提升经验表征能力,并结合演化算法与强化学习构建策略优化模型。这些技术使系统在策略性能、学习速度和跨场景泛化能力上达到国际领先水平。

项目团队基于技术创新搭建的智能决策平台,已在多个关键领域实现规模化应用。在工业领域,该平台助力海思完成14纳米工艺全链条EDA工具国产化替代,打破国外技术垄断;在国防军事方面,支撑完成多项智能化任务系统开发;在文娱产业,则与网易旗下《逆水寒》等游戏深度结合,实现强化学习技术在大型商业游戏中的首次自动化测试应用。平台还为华为天筹求解器提供核心技术支持,使其性能超越国际标杆产品Gurobi,彰显中国自主技术的竞争力。

以《逆水寒》手游为例,网易伏羲实验室将智能捏脸、角色生成、群演调度等AI技术嵌入游戏生态,推出“剧组模式”功能。玩家可自由担任导演、编剧角色,通过自然语言指令生成剧情脚本,利用AI工具快速制作动画短片。这一创新使数百万普通玩家从内容消费者转变为创作者,形成“人人可创作”的数字文娱新生态。在2024年云栖大会上,该模式作为AI赋能内容生产的典型案例,引发行业广泛关注。

项目技术负责人表示,游戏场景因其复杂多变的交互特性,成为前沿技术验证的理想试验场。通过将强化学习与图形渲染、自然语言处理等技术融合,团队不仅提升了游戏AI的决策能力,更探索出一条“以虚促实”的技术转化路径。目前,相关成果已延伸至生命健康、智慧城市等领域,例如通过模拟生物系统行为优化药物研发流程,利用虚拟环境训练城市交通调度模型等。

此次获奖项目的技术报告显示,其构建的智能决策平台已形成完整的技术体系,包含23项发明专利、17篇国际顶级会议论文及3项软件著作权。经第三方机构评估,该平台在工业软件国产化替代、国防装备智能化升级等方面创造直接经济效益超5亿元,同时带动相关产业链技术迭代,形成显著的社会效益。随着平台开放接口的逐步推出,未来将有更多行业能够接入这一“数字大脑”,加速智能化转型进程。

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