淘宝闪购近日正式推出面向餐饮服务与零售门店的风控治理垂直领域开源大模型“白泽”（Ostrakon-VL），并宣布将相关技术能力向全行业免费开放。该模型基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B基座进行深度优化，针对餐饮、零售场景的特殊需求完成垂直领域适配，旨在通过人工智能技术提升行业数字化治理水平。
在食品安全管理方面，“白泽”展现了强大的实时监控能力。通过分析后厨直播视频流，该模型可24小时自动识别墙面清洁度、台面杂物、垃圾桶状态、生熟食材分离情况及厨师着装规范等细节。一旦检测到违规行为，系统会立即生成预警并推送至风控团队，实现从传统人工抽查向全时段智能监控的转变。针对虚假店铺问题，模型采用多图比对与逻辑推理技术，将商户环境与工商信息进行交叉验证，自动标记证照不符、一店多开等异常情况，有效遏制违规经营行为。
针对堂食环境真实性验证，“白泽”创新性地引入跨帧一致性分析技术。商家上传“一镜到底”视频后，模型可综合判断店铺是否具备真实堂食条件，通过识别视频中的动态细节防止使用静态图片或AI合成内容作弊。这一功能为消费者提供了更可靠的服务保障，确保线上标注与线下实际体验一致。
据技术团队披露，“白泽”已接入淘宝闪购超100个核心业务场景，累计调用量突破10亿次，Token消耗量达万亿级别。模型权重与技术报告通过主流开源平台发布，采用Apache 2.0协议许可，开发者可自由获取代码进行二次开发。这种开放策略旨在推动行业共建智能治理生态，降低中小企业技术应用门槛。
响应市场监督管理总局近日发布的网络餐饮新规，淘宝闪购表示已将合规要求深度融入平台运营体系。通过构建“3+1+AI”食品安全共治模式，平台联合生态伙伴、监管部门及外卖骑士“随手拍”机制，形成多维度的流动治理网络。其中，外卖骑士在配送过程中发现的异常情况可通过专属通道上报，成为智能监控系统的重要补充力量。
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