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小米凌晨发布三款AI大模型,雷军豪掷超160亿加码AI未来可期

2026-03-19来源:天脉网编辑:瑞雪

小米公司近日在人工智能领域投下一枚重磅炸弹,正式推出面向智能体时代的旗舰基座模型Xiaomi MiMo-V2-Pro,同步发布全模态基座模型Xiaomi MiMo-V2-Omni和语音合成模型Xiaomi MiMo-V2-TTS。据全球大模型综合智能排行榜Artificial Analysis最新数据显示,该模型以万亿参数规模跻身全球第八,按品牌维度计算位列第五,成功超越xAI Grok等竞争对手。小米集团创始人雷军在社交平台透露,公司今年在AI领域的研发投入将突破160亿元,并强调实际技术进展远超外界预期。

这场技术突破的伏笔早在数月前便已埋下。两个未署名的匿名模型Hunter Alpha和Healer Alpha悄然登陆知名API聚合平台OpenRouter,在零宣传的情况下调用量呈现指数级增长。其中Hunter Alpha连续多日占据日榜首位,累计调用量突破1T tokens,其卓越表现甚至引发外界对其与DeepSeek V4关联的猜测。最终揭晓的答案令人意外——这两个现象级模型均出自小米AI实验室。

小米大模型团队负责人罗福莉在技术长文中揭示了研发背后的戏剧性转折:"这堪称一场悄无声息的伏击。当行业还在讨论Chat范式时,Agent时代的变革已势不可挡。我们被迫在极短时间内完成认知迭代,这个过程充满兴奋、痛苦与迷思。"她透露为推动团队接受代理式架构,曾下达严苛指令:"次日对话量未达100次的成员可主动离职。"这种破釜沉舟的决心获得前阿里千问技术负责人林俊旸"very impressive"的高度评价。

技术层面,MiMo-V2-Pro通过参数规模与算力的双重Scaling实现质变。其总参数量突破1T(激活参数42B),是前代MiMo-V2-Flash的三倍。创新性的Hybrid Attention机制将混合比例从5:1提升至7:1,在保证1M超长上下文处理能力的同时,维持了行业领先的推理效率。轻量级MTP层设计使生成速度显著提升,在Coding Agent、通用Agent和Tool Use等核心场景中,与Claude Sonnet 4.6、GPT 5.2等头部模型处于同一竞争梯队。

针对智能体场景的深度优化成为该模型的最大亮点。作为通用智能体框架OpenClaw的核心驱动,MiMo-V2-Pro通过SFT&RL训练方式,在复杂工具调用与多步推理能力上取得突破。在OpenClaw标准评测榜单PinchBench、Claweval中,该模型展现出全球顶尖的业务表现,为智能体商业化落地铺平道路。

在商业化布局方面,小米采用差异化的定价策略:256K上下文输入1美元/百万tokens,输出3美元/百万tokens;1M上下文输入2美元/百万tokens,输出6美元/百万tokens。更引人注目的是生态整合战略——官方体验页面同步上线MiMo Claw模块,免费提供MiMo-V2-Pro养虾场景体验;该模块已深度接入金山WebOffice生态,支持Word、Excel、PPT、PDF等主流文档格式,覆盖超95%日常办公场景;小米浏览器完成AI搜索升级,形成从工具到场景的完整闭环。

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